DY auto-platform X1高通量肿瘤药敏测试平台

产品概述

DY auto-platform X1高通量肿瘤药敏测试平台基于患者来源微肿瘤芯片技术（Patient-Derived Micro-Tumor on Chip，PMTC）构建，将肿瘤组织样本处理后的重悬、点胶、3D灌流培养、药物处理、成像监测和药敏分析等环节集成于自动化平台。

系统利用微流控自灌流芯片建立三维动态培养环境，并结合自动化操作、连续成像和AI图像分析，对不同药物或联合用药方案下微肿瘤及类器官的生长和状态变化进行记录与分析。

该平台可应用于肿瘤类器官培养、微肿瘤药敏研究、候选药物筛选、药效评价及类器官样本建库等实验场景。

工作流程

系统主要实验流程包括：

1. 肿瘤组织样本前处理；

2. 样本重悬；

3. 微肿瘤或类器官点胶；

4. 微流控芯片加载；

5. 3D动态灌流培养；

6. 药物稀释及自动加药；

7. 培养过程成像监测；

8. AI图像识别与药敏结果分析；

9. 实验数据保存与追溯。

PMTC微肿瘤芯片技术

PMTC是基于患者来源微肿瘤和微流控芯片构建的体外研究技术。处理后的肿瘤组织在芯片内形成具有三维结构的微肿瘤模型，并在动态灌流条件下进行培养。

通过向微肿瘤模型加入不同候选药物或联合用药方案，系统持续采集培养图像，分析微肿瘤的数量、形态、生长和状态变化，用于比较不同实验组的药物反应差异。

产品特点

1. 实验流程自动化

系统将样本重悬、点胶、培养、换液、加药、成像及分析等环节集成到统一平台，减少重复性人工操作，便于建立标准化实验流程。

2. 3D动态灌流培养

采用微流控自灌流芯片和三维培养体系，为微肿瘤及类器官提供动态培养环境，可用于研究流体环境下的组织生长及药物反应。

3. 高通量药物筛选

系统支持多种药物或联合用药方案的平行测试，可用于比较不同候选药物、药物浓度及给药组合对微肿瘤或类器官模型的作用差异。

4. 连续成像监测

培养过程中可对样品进行图像采集，记录微肿瘤或类器官的形成、数量、形态和状态变化，为后续药效分析提供图像数据。

5. AI图像分析

系统利用图像识别和分析算法处理实验图像，对微肿瘤或类器官的生长及状态进行多维度表征，辅助完成实验组间的药物反应比较。

6. 实验过程可追溯

系统可记录实验中的物料、操作流程、培养状态、变化趋势和图像数据，便于实验结果复核和不同批次之间的比较。

7. 微量临床样本适配

微流控芯片培养方式可用于有限样本条件下的微肿瘤和类器官研究，减少传统大规模培养对样本量的需求。

主要功能

• 肿瘤组织样本自动化处理衔接；

• 微肿瘤及类器官样本重悬；

• 自动化点胶；

• 微流控芯片加载；

• 3D动态灌流培养；

• 自动换液；

• 药物稀释与自动加药；

• 多组药物方案平行筛选；

• 培养过程成像；

• AI图像识别和药敏分析；

• 实验过程及图像数据记录；

• 类器官扩大培养和建库流程支持。

主要技术信息

主要应用

肿瘤药敏研究

利用患者来源肿瘤组织建立微肿瘤模型，比较模型对不同药物、靶向药物或联合方案的反应差异。

类器官药效评价

通过3D动态灌流培养、自动加药和连续成像，对候选化合物的作用效果进行评价，适用于新药研发及药效研究。

高通量药物筛选

支持多种候选药物及浓度组合的平行实验，可用于早期化合物筛选和药物组合研究。

类器官自动化培养

可用于类器官接种、培养、换液、加药和成像等流程的自动化处理，提高不同实验批次之间的一致性。

类器官建库

支持类器官扩大培养、自动化管理及后续保存流程，可用于活体样本资源库和类器官模型库建设。

肿瘤机制研究

利用不同来源的微肿瘤或类器官模型，研究肿瘤异质性、药物敏感性和耐药相关机制。

适用用户

• 医院科研实验室；

• 肿瘤研究机构；

• 高校及科研院所；

• 制药企业；

• 新药研发机构；

• 第三方医学检测实验室；

• 生物样本库及类器官中心。

样本要求

彩页所列肿瘤药敏服务样本类型包括：

• 手术组织：黄豆大小1-2粒；

• 穿刺组织：1-2条；

• 内镜活检组织：1-2块；

• 血液样本：约10 mL。

具体样本采集、保存、运输和实验适用性，应根据实验方案及相关规范确认。

说明

本产品主要用于科研、药物筛选及体外药效评价。涉及临床样本或个体化用药研究时，相关结果应结合合规流程及专业人员判断，不宜单独作为临床诊断或治疗决策依据。